АС Проект АС ПроектПлатиновый партнёр Битрикс24
+7 (495) 414-48-49
Отраслевые

Кейс: ИИ в SaaS-компании - поддержка и продления

Опубликовано: ·9 мин чтения

Российский разработчик отраслевого облачного сервиса добавил ИИ-слой поверх уже работающего Битрикс24: агент первой линии в открытых линиях, автозаполнение карточек продлений, сплошная оценка звонков и скоринг очереди по риску. Никакой переделки воронок - только новые инструменты поверх того, что уже стоит.

Профиль компании и что уже было настроено

Российский разработчик отраслевого облачного сервиса по подписке: несколько десятков сотрудников, несколько тысяч платящих аккаунтов, оплата помесячно и годовыми пакетами. Есть отдел продаж новых подписок, аккаунт-менеджеры на продлениях и первая линия поддержки в чате и почте.

Битрикс24 стоит давно. Воронки, смарт-процесс учёта лицензий, регламент поддержки - всё это настроено и работает. Если интересно, как именно устроена такая CRM под SaaS-модель, смотрите материал Битрикс24 для SaaS-компании: подписки, тарифы, продление и отток клиентов и кейс поставщика ПО, который перестал терять продления лицензий. В этой статье речь только об ИИ-слое - о том, что добавили поверх работающего портала.

Что мешало работать

Однотипный поток в чате

Первая линия поддержки каждый день отвечала на одни и те же вопросы: как сменить тариф, где счёт и акт за прошлый месяц, как добавить пользователя, почему не приходит уведомление. К вечеру операторы не успевали разбирать обращения из восточных часовых поясов - они накапливались до утра следующего дня.

Расхождение ответов и долгий ввод в работу

У разных сотрудников ответы на одни вопросы расходились. Регламент лежал в документах, никто его не перечитывал, а новый сотрудник неделями входил в курс через коллег. Контроль качества держался на энтузиазме руководителя, а не на системе.

Незаполненные карточки продлений

После переговоров о продлении аккаунт-менеджер должен был вручную вносить в сделку: причину отсрочки, ожидаемую дату, обсуждаемый тариф, контактное лицо на стороне клиента. В половине случаев этого не происходило - карточка оставалась пустой, и через месяц никто не помнил договорённостей.

Выборочный контроль звонков

Руководитель отдела продлений физически мог прослушать лишь малую часть записей разговоров. По данным вендора, типичный руководитель отдела продаж тратит около 10% времени, чтобы охватить около 10% звонков. Остальные 90% оставались вне поля зрения - системные ошибки в диалогах не замечались неделями.

Очередь по календарю, а не по риску

Аккаунт-менеджеры шли по списку продлений в порядке даты окончания лицензии. Клиент, который продлит сам без звонка, получал столько же внимания, сколько клиент, который уже смотрит на конкурентов. Ресурс команды распределялся ровно, а надо было - по риску оттока.

Какие ИИ-сценарии включили

Все пять сценариев встроены в Битрикс24 без создания отдельных систем. ИИ-квота расходуется из пула компании и зависит от тарифа портала. Массовые прогоны - расшифровки большого архива звонков, ночная оценка всего пула разговоров - выгоднее запускать в нерабочее время, когда квота не конкурирует с повседневными задачами.

Все модели работают на серверах в России, трансграничной передачи данных нет. Это важно для компании, которая хранит данные о клиентах и их платёжном поведении.

flowchart TD
    CH[Чат и почта клиента] --> OL[Открытая линия]
    OL --> AGT[ИИ-агент первой линии]
    AGT -->|Ответ найден| CLIENT[Клиент получил ответ]
    AGT -->|Ответа нет| OP[Оператор]
    CLIENT --> CRM[Битрикс24 CRM]
    OP --> CRM
    CALL[Звонок о продлении] --> CRM
    CRM --> TRANS[BitrixGPT: расшифровка]
    TRANS --> FILL[Автозаполнение карточки]
    TRANS --> SCORE[Оценка скрипта]
    TRANS --> FU[Follow-up письмо]
    FILL --> RISK[Скоринг риска оттока]
    RISK --> QUEUE[Очередь менеджера]

ИИ-агент первой линии в открытых линиях

Документация продукта и ответы на типовые вопросы собраны в Базе знаний 2.0. Агент работает через модель эмбеддингов: запрос клиента сопоставляется с фрагментами базы знаний, и агент отвечает по найденному тексту, а не генерирует ответ из головы. Это принципиально - агент не фантазирует.

Если в базе знаний нет подходящего фрагмента, агент передаёт диалог живому оператору и сообщает клиенту, что подключает специалиста. Сценарий работает в вечернее время, в выходные и в ночные часы - именно тогда, когда живая команда недоступна. Подробнее о том, как устроены такие агенты в платформе, - в материале ИИ-чат-боты Битрикс24: первичная обработка обращений клиентов.

Расшифровка звонка и автозаполнение карточки

BitrixGPT расшифровывает запись разговора о продлении и одним нажатием заполняет поля сделки: причина отсрочки, ожидаемая дата решения, обсуждаемый тариф, контактное лицо на стороне клиента. По оценке вендора, ИИ выполняет эту работу примерно в 30 раз быстрее и в 24 раза дешевле, чем если бы менеджер делал это вручную.

Если в карточке уже есть данные с прошлого звонка, BitrixGPT предлагает выбрать - оставить или заменить. Расшифровка сохраняется в карточке и становится доступна для полнотекстового поиска: можно найти конкретный разговор по ключевому слову, обещанию или упомянутой дате. Технические подробности о том, как анализ звонков устроен в платформе, - в статье AI-анализ звонков в Битрикс24.

Сплошная оценка соблюдения скрипта

Для аккаунт-менеджеров составлен скрипт звонка о продлении: уточни причину паузы, зафикси дату следующего контакта, предложи промежуточное решение, уточни, кто принимает решение. Каждый разговор получает оценку в процентах - например, интерфейс может показывать 83%, 42% или 100% соблюдения пунктов скрипта.

Руководитель видит оценку по всем звонкам подряд и открывает запись только там, где оценка низкая. Вместо того чтобы вслепую выбирать записи для прослушивания, он работает с расставленными приоритетами. Это меняет роль руководителя: от случайного контроля к системному.

Скоринг и предсказание продлений

Битрикс24 анализирует историю оплат каждого аккаунта и оценивает вероятность продления. Клиенты с хорошей историей и ровным платёжным поведением получают низкий приоритет - они продлят сами. Клиенты с признаками риска (паузы в активности, жалобы в поддержку, нетипичное поведение) поднимаются в очереди.

Тот же механизм работает для новых лидов: ИИ оценивает готовность к покупке по имеющимся данным. Чем полнее заполнена база клиентов - сделки, тарифы, история платежей - тем точнее работает рекомендация. О том, как устроен скоринг в платформе, читайте в материале AI-скоринг лидов и прогноз сделок в Битрикс24.

Суммаризация и follow-up

После звонка BitrixGPT готовит два артефакта: краткое резюме разговора для карточки (что обсудили, о чём договорились, когда следующий контакт) и черновик письма клиенту с итогами переговоров. Аккаунт-менеджер редактирует и отправляет - или отправляет без изменений, если черновик попал в точку.

При передаче клиента другому сотруднику тот открывает карточку и за минуту читает историю, а не листает сотню сообщений. Это особенно важно при болезни, отпуске или смене менеджера в середине цикла продления.

Как это устроено внутри портала

Все компоненты - штатные инструменты Битрикс24, без внешних систем:

Сценарий Инструмент в Битрикс24 Где работает
ИИ-агент первой линии ИИ-агент в открытых линиях + База знаний 2.0 Открытые линии (чат, почта)
Расшифровка и заполнение карточки BitrixGPT в CRM Карточка лида и сделки
Оценка скрипта Речевая аналитика + скрипты продаж Карточка сделки, отчёт руководителя
Скоринг и предсказание продлений Повторные продажи с ИИ Воронка продлений
Суммаризация и follow-up BitrixGPT: резюме чата/звонка, генерация текста Карточка сделки, исходящая почта

ИИ-квота тратится на каждый прогон: расшифровку звонка, генерацию резюме, запрос к агенту. Чтобы не исчерпать дневной лимит в рабочие часы, массовые задачи - например, оценка всего пула звонков за неделю или ночной прогон новых расшифровок - ставятся в расписание на нерабочее время. Это не ограничение, а рабочая практика управления квотой.

Подробнее о возможностях BitrixGPT в CRM - в материале BitrixGPT в Битрикс24: что умеет ИИ-помощник в CRM и как его включить.

Что изменилось в работе

Изменения - качественные. Точных процентов и сумм экономии в этом кейсе нет, потому что компания не ставила задачу их измерять на старте. Вот что изменилось по направлениям:

Вечерние и выходные обращения перестали ждать утра. Агент закрывает типовые вопросы в нерабочее время, и клиенты из восточных часовых поясов получают ответ в тот же вечер.

Первая линия поддержки переключила усилия с повторяющихся вопросов на нетиповые ситуации - сложные технические проблемы, конфликтные обращения, запросы на индивидуальные условия.

Карточки продлений теперь заполняются после каждого звонка. Руководитель отдела видит актуальную картину по всем клиентам, а не только по тем, у кого менеджер нашёл время на ввод данных.

Контроль качества переговоров стал сплошным. Руководитель открывает записи осознанно - там, где оценка скрипта сигнализирует о проблеме, а не там, где случайно выбрал.

Очередь аккаунт-менеджеров строится по риску. Внимание команды сместилось на клиентов, которым оно действительно нужно, а не на тех, кто стоит первым по календарю.

Передача клиента между сотрудниками стала быстрее: новый менеджер читает резюме, а не просматривает всю историю переписки с начала.

С чего начать похожей компании

Если у вас уже стоит Битрикс24 с настроенными воронками, ИИ-слой добавляется поверх - без переделки процессов. Вот последовательность, которую мы рекомендуем по опыту таких проектов:

Шаг 1 - за одну неделю. Соберите список из двадцати самых частых вопросов поддержки. Напишите чёткие ответы и разместите их в Базе знаний 2.0. Это дешёвый и проверяемый шаг: если ответы написаны плохо - агент это покажет сразу.

Шаг 2 - за две недели. Включите ИИ-агента в открытых линиях на одном канале и только в нерабочее время. Смотрите, какие вопросы агент закрывает сам, а какие передаёт оператору. Дополняйте базу знаний по обращениям, которые прошли мимо агента. О технической стороне такого бота - в материале бот по регламентам компании на Вайбкоде.

Шаг 3 - параллельно или следом. Включите расшифровку звонков и автозаполнение карточек на одном менеджере продлений. Проверьте, насколько точно BitrixGPT извлекает нужные поля. Скорректируйте промпт или структуру карточки, если что-то не так.

Шаг 4 - через месяц. Настройте скрипт переговоров о продлении и включите оценку соблюдения по всем звонкам. Посмотрите оценки за две недели - появятся паттерны, которых раньше не было видно.

Шаг 5 - после стабилизации. Подключите скоринг повторных продаж и настройте приоритетную очередь по риску. К этому моменту база данных о клиентах уже будет полнее - значит, рекомендации будут точнее.

Каждый шаг даёт самостоятельный результат. Можно остановиться после второго или третьего - и уже получить ощутимое изменение в работе.

Если хотите разобрать сценарии применительно к вашему порталу - напишите на sales@acp-24.ru или позвоните +7 495 414-48-49. АС Проект - платиновый партнёр Битрикс24.

Хотите так же? АС Проект - платиновый партнёр Битрикс24: подключаем и настраиваем ИИ-инструменты под процессы конкретной отрасли. Речевая аналитика и разбор звонков - отдельная услуга, обучение команды работе с ИИ - корпоративная программа, нетиповые сценарии собираем приложением на Вайбкоде.

Частые вопросы

Нет. Агент закрывает типовые вопросы, которые есть в базе знаний. Всё, чего там нет, он передаёт живому оператору и сообщает об этом клиенту. Это инструмент разгрузки, а не замены команды.

Агент не придумывает ответ. Он передаёт диалог оператору и уведомляет клиента о переключении. Такие обращения - сигнал для пополнения базы знаний.

BitrixGPT извлекает данные из расшифровки разговора - это надёжнее, чем ручной ввод по памяти. Тем не менее рекомендуется беглый просмотр: если что-то критично неверно, менеджер исправляет за несколько секунд. Если в карточке уже есть данные, система предложит выбор: оставить или заменить.

Все модели BitrixGPT работают на серверах в России. Трансграничной передачи данных нет. Это важно для компаний, которые хранят персональные данные клиентов и платёжную историю.

Квота расходуется на каждый прогон: расшифровку звонка, генерацию резюме, запрос к агенту, оценку скрипта. Массовые задачи - оценку большого архива звонков, ночной прогон расшифровок - выгодно ставить в расписание на нерабочее время, когда квота не конкурирует с повседневными запросами.

Нет. ИИ-сценарии добавляются поверх существующих воронок и смарт-процессов. Расшифровка работает в той же карточке сделки, скоринг - в той же воронке продлений. Структура CRM не меняется.

У вас остались вопросы?

Оставьте заявку - мы свяжемся с вами и проконсультируем.

Читайте также

Отраслевые
Кейс: продавец на маркетплейсах свёл заказы, возвраты и закупки в Битр
Отраслевые
Кейс: ИИ в сервисе оборудования - заявки с объектов
Отраслевые
Кейс: сеть автосервисов автоматизировала заказ-наряды и вернула клиент
Отраслевые
Кейс: сеть АЗС собрала заявки, поставки и обслуживание объектов в Битр
×

Оставьте заявку

Эксперт АС Проект свяжется в течение 60 минут.